入职AI创业公司第三天，我成了研究员

入职第三天。

本文原载于小红书 @林海漫游，2025-12-03发布

刚结束一场关于“人类与AI如何分工”的讨论。

今天又接了五个新需求，

但最让我触动的，

是周五对外分享的新头衔：

研究员。

从来没有想过有一天我会变成研究员。

一切都是这么有趣。

1. 高密度环境，是最高效的杠杆

中午和同事吃饭，

清一色大厂背景：福报、宇宙、Temu、TT……

有人来一个月，有人来两个月。

在人才密度极高的环境里，沟通成本急剧下降。

一个眼神就能对齐，半句话就懂边界。

这里不养闲人，只加速进化。

2. 人类与AI：谁来写PPT？

下午用三小时，

和AI协作赶出了一份周五合作提案PPT。

我认为：AI擅长有章可循的检索与美化，

人擅长无中生有的洞察与发想。

老板认为：

我应该自己用Keynote写，

三小时他“人肉”能写四页。

我们的分歧不在工具，而在信息差：

他掌握决策全貌和历史背景，

而我需要用AI快速穿透历史文档，

抓住对外叙述的线。

结论是：在创业公司，

AI是你补齐信息差的副驾驶，

不是替你握方向盘的司机。

人类与AI的协作模式还需要继续观察和探索。

3. 头衔是“研究员”，意味着什么？

今天拿到了一个对外分享场合的title：

Researcher（研究员）。

我的老板给自己的头衔也是研究员。

有趣的是，晚上刷小红书刚好也发现

OpenAI、Midjourney的成员对外也叫研究员。

在AI的世界里，头衔回归本质——

不是总监、不是专家，

而是持续探索、实验与发现的“研究员”。

这很纯粹，我很喜欢。

当所有人都在奔跑时，

你唯一能做的，

就是让自己也变成燃料。

你用AI来弥补信息差，

还是取代思考？

如果你也在用AI工作，你觉得人核心该做什么？

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